أخبارنُشر:
NC AI تكشف VAETKI Vision 3B: نموذج رؤية صغير للروبوتات وأجهزة المصانع
نموذج كوري بحجم 3B يفهم الصور والفيديو ويعمل على أجهزة الطرف، وتقول NC AI إنه تفوق على نماذج أكبر في اختبارات فهم المكان، مع نسخة مخصصة للحام.
أغلب أخبار النماذج البصرية تدور حول من يملك النموذج الأكبر، لذلك لفت انتباهي إعلان شركة NC AI الكورية اليوم عن نموذج صغير عمدًا: «VAETKI Vision 3B»، وهو نموذج يفهم الصور والنصوص معًا، صُمم ليعمل مباشرة على الروبوتات وأجهزة المصانع محدودة الموارد.
صغير لكنه يتفوق على الأكبر منه
بحسب البيان الرسمي، سجل النموذج متوسط 63.8 نقطة على ثلاثة اختبارات تقيس فهم المكان والتفكير المرتبط بالحركة الجسدية، وهي BLINK وERIQ وERQA، وذلك في وضع الإجابة الفورية دون تفكير مطوّل. وتقول الشركة إنه تفوق بذلك على ستة نماذج مفتوحة معروفة أكبر منه، منها Qwen3-VL وQwen3.5 بحجمي 2B و4B وMinistral-3 بحجمي 3B و8B. وفي وضع التفكير العميق سجل 63.2 نقطة مقابل 48.4 لنموذج Ministral-3-8B-Reasoning. كما يحلل الفيديو في مقاطع مدتها أربع ثوانٍ بثمانية إطارات، ليلتقط حركة الروبوت ومسار القطعة التي يعمل عليها.
تجربة اللحام
الجزء الأكثر عملية في رأيي هو نسخة مخصصة للحام اسمها VAETKI-Vision-3B-Weld. بعد تدريب إضافي على بيانات قليلة، ارتفعت دقة تصنيف عيوب اللحام من 41.1 إلى 80.9 نقطة، وقفزت دقة تحديد موضع اللحام من 5.3 إلى 72.5 نقطة، بحسب أرقام الشركة.
لماذا يهمني الخبر
الشركة تتحدث صراحة عن بناء ذكاء اصطناعي محلي لا يعتمد على تقنيات خارجية، لقطاعات مثل بناء السفن والصلب والدفاع، ولها شراكات مع هانوا أوشن وPOSCO DX وهيونداي روتم. وتخطط لتطويره أكثر بالتعلم المعزز ثم تركيبه في الروبوتات نفسها كأساس لنماذج تجمع الرؤية واللغة والحركة. الأرقام حتى الآن من الشركة نفسها، وأنتظر تجارب مستقلة قبل الحكم.
المصدر: البيان الرسمي من NC AI.
المصدر: nc-ai.com