بايدو تطلق أوزان ERNIE-5.5-Flash-Base المفتوحة: 280 مليار معلمة بنمط MoE

أعلنت شركة بايدو الصينية عبر صفحة إصدار رسمية لنماذج إرني عن إطلاق قاعدة الأوزان المفتوحة لـ ERNIE-5.5-Flash-Base، وهو نموذج لغوي كبير يعتمد بنية خليط الخبراء (MoE) بإجمالي نحو 280 مليار معلمة مع نحو 14 مليار معلمة نشطة في كل خطوة استدلال. يُقدَّم النموذج كقاعدة قابلة للتخصيص قبل مرحلة الضبط اللاحق، مع إتاحة الأوزان على منصة Hugging Face للاستخدام المفتوح ضمن شروط الترخيص المنشورة.

بحسب صفحة الإصدار الرسمية، دُرّب النموذج على نحو 33.5 تريليون رمز، ويُروَّج له كخيار يوازن بين القدرة الحسابية والتكلفة بفضل تفعيل جزء فقط من المعاملات أثناء التشغيل. هذا يجعله ملائماً للمؤسسات والباحثين الذين يريدون بناء نسخ مخصّصة دون البدء من الصفر، مع الاستفادة من بنية MoE التي تقلّل تكلفة الاستدلال مقارنة بنماذج كثيفة بنفس الحجم الاسمي.

يأتي الإعلان في سياق سباق النماذج المفتوحة في الصين والعالم، بعد سلسلة إصدارات مشابهة من شركات أخرى خلال الأسابيع الأخيرة. الفرق هنا أن بايدو اختارت نشر قاعدة الأوزان مباشرة مع صفحة مواصفات واضحة، بدل الاكتفاء بعرض واجهة مغلقة فقط، وهو ما يهمّ المطوّرين الذين يحتاجون إلى تشغيل محلي أو ضبط دقيق للمجال.

لمن يتابع مشهد الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، يعني توفر ERNIE-5.5-Flash-Base قاعدة جديدة يمكن تجربتها ومقارنتها مع نماذج مفتوحة أخرى من حيث جودة اللغة، وكفاءة MoE، وسهولة الضبط. يُنصح بالرجوع إلى صفحة الإصدار الرسمية وشروط الترخيص قبل أي استخدام إنتاجي، والتحقق من متطلبات العتاد لأن نماذج بهذا الحجم الاسمي ما زالت تحتاج موارد غير قليلة حتى مع تفعيل جزئي للمعاملات.