SenseTime تفتح أوزان Loop-9B: نموذج يكرر طبقاته مرتين ليفكر أعمق دون أن يكبر

نشرت SenseTime الصينية عبر حسابها SenseNova على Hugging Face نموذجًا مفتوح الأوزان باسم SenseNova-Loop-9B-Preview، بتاريخ 30 أكتوبر 2026 وبرخصة Apache 2.0 التي تسمح بالاستخدام التجاري. الفكرة التي تميّزه ليست حجمه، بل طريقة بنائه.

نموذج «يكرّر» نفسه بدل أن يكبر

بدل إضافة طبقات جديدة ورفع عدد المعاملات، تمرّ البيانات داخل النموذج على كتلة واحدة من 24 طبقة مرتين متتاليتين بالأوزان نفسها. النتيجة بحسب بطاقة النموذج: 56 عملية طبقة في كل تمريرة من 32 طبقة مخزّنة فقط. أي أن النموذج يحصل على «عمق تفكير» أكبر دون أن يتضاعف حجمه في الذاكرة.

ولكي لا تضيع المعلومات بين الدورتين، يستخدم تقنية اسمها mHC تدير مسارين متوازيين للمعلومات داخل الجزء المتكرر، مع خلط بين نوعين من الانتباه (Attention) لتسريع التعامل مع النصوص الطويلة.

ماذا يستطيع؟

• يقرأ النصوص والصور ويجيب نصًا.
• صُمّم للمهام الطويلة والوكلاء: فهم المستندات والبرمجة واستخدام الأدوات الخارجية.
• دُرّب على سياقات تصل إلى نحو 256 ألف رمز.
• حجمه نحو 9 مليارات معامل، لكنه يعمل فعليًا كأنه 14.6 مليارًا وقت التشغيل بسبب التكرار.

ما الذي ينقصه؟

الإصدار ما زال «تجريبيًا»: التقرير التقني لم يُنشر بعد، وطرق التسريع الإضافية ما زالت قيد التدريب، والنتائج المنشورة على المقاييس من اختبارات الشركة نفسها، لذا يجب انتظار تجارب مستقلة.

رأيي

ما يهمني هنا هو الاتجاه: إذا نجحت فكرة «إعادة استخدام الطبقات»، فقد نرى نماذج صغيرة تعمل على أجهزة متوسطة وتقترب من أداء نماذج أكبر بكثير، وهذا مفيد لمن يريد تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا دون خوادم ضخمة. أما العربية فليست ضمن اللغات المذكورة رسميًا، فالبطاقة تذكر الإنجليزية والصينية فقط.

المصدر: بطاقة SenseNova-Loop-9B-Preview على Hugging Face