Sarvam Prism: نموذج قرار مفتوح من الهند يجيب في 44 جزءاً من الثانية

أطلقت شركة Sarvam AI الهندية في 3 نوفمبر نموذجاً جديداً اسمه Sarvam Prism، وهو لا يكتب نصوصاً ولا يدردش. وظيفته أن يختار، أي أن يتلقى سؤالاً مع مجموعة خيارات ويعيد احتمالاً لكل خيار.

نموذج للقرار السريع

تصف الشركة Prism بأنه نموذج قرار من نوع «التفكير السريع»، مستعيرة مفهوم عالم النفس دانيال كانمان عن النمط الحدسي الذي يتخذ به الإنسان معظم قراراته اليومية. وبدل توليد الإجابة كلمة كلمة، يعالج المدخل في تمريرة واحدة ثم يوزّع الثقة على الخيارات المتاحة.

النموذج مبني على Sarvam 105B بتقنية الضبط الدقيق LoRA. وبحسب مدونة الشركة سجّل متوسط 71.8 على ثلاثة مؤشرات، منها مؤشر للغات الهندية حصل فيه على 82.5، مع زمن استجابة يبلغ نحو 44 جزءاً من الثانية على معالج B200. وتقول الشركة إنه الأعلى تقييماً بين النماذج التي تستجيب في أقل من 100 جزء من الثانية، من بين 25 نموذج قرار اختبرتها بنفسها.

الثقة قبل السرعة

أكثر ما يلفت انتباهي هو المعايرة. فالشركة تقول إن أخطاء Prism تبقى دائماً ضمن حدود الثقة التي يعلنها، وإن تغيير ترتيب الخيارات لا يغيّر إجابته. وعندما تجاوزت ثقته 90% كانت نسبة الخطأ 2.2% بالإنجليزية و4.4% باللغات الهندية. وهذا ما تحتاجه الشركات لتقرر متى تترك القرار للنظام ومتى تحيله إلى موظف.

أين يُستخدم؟

تذكر Sarvam استخدامات مثل توجيه الطلبات في خدمة العملاء، واختيار النموذج المناسب لكل مهمة، وتقييم سجلات عمل الوكلاء الآليين لمعرفة ما يحتاج مراجعة بشرية. والأوزان متاحة على Hugging Face برخصة Apache 2.0، ويعمل النموذج بدقة FP8 على معالج واحد بذاكرة لا تقل عن 120 غيغابايت، كما يتوفر عبر واجهة Sarvam البرمجية.

تجربة تستحق المتابعة عربياً أيضاً، فنموذج قرار مفتوح ومعاير جيداً يمكن نظرياً تدريبه على بيانات عربية لأتمتة قرارات خدمة العملاء عندنا.