ميتوان تطلق LongCat-2.5: نموذج متعدد الوسائط بـ1.6 تريليون معامل للمهام البرمجية الطويلة

أطلقت ميتوان الصينية نموذجها الجديد LongCat-2.5، وهو نموذج متعدد الوسائط صُمم من الأساس للمهام الطويلة التي يتولاها «الوكيل» البرمجي من أولها إلى آخرها، لا لمجرد الإجابة عن سؤال سريع.

الأرقام الأساسية

يضم النموذج نحو 1.6 تريليون معامل، لكنه يفعّل منها قرابة 48 مليارًا فقط لكل رمز، وهذه طريقة معمارية «خليط الخبراء» المعروفة. وهو يبني على الإصدار LongCat-2.0، مع تحسن واضح في الفهم البصري وفي البرمجة الوكيلية.

ما الجديد فيه؟

• رؤية مدمجة أصلًا: يحوّل النموذج الصور إلى رموز منفصلة متعددة المستويات، فيعالج النص والصورة بالصيغة نفسها داخل النموذج. وهذا يفتح الباب أمام البرمجة انطلاقًا من تصميم مرئي، وأمام مهام التصميم الإبداعي والمجسمات ثلاثية الأبعاد.
• تدريب على مشاريع كاملة: وسّعت الشركة التدريب بالتعلم المعزز على مسارات طويلة تشمل تطوير قواعد شيفرة معقدة وبناء مشاريع من الصفر.
• التعلم من الأخطاء الحقيقية: تقول ميتوان إنها تحوّل حالات فشل الوكلاء في الاستخدام الفعلي إلى مهام تدريب قابلة للتكرار والتحقق، لتسد بها ثغرات النموذج.
• عتاد محلي: دُرّب النموذج وشُغّل على مسرّعات ذكاء اصطناعي صينية، مع استدلال مضغوط بدقة أربع بِتّات.

أين يتوفر؟

النموذج متاح الآن عبر خدمة المحادثة LongCat Chat وعبر منصة الـAPI، والشركة تعد بنشره على GitHub وHugging Face لاحقًا.

رأيي

جداول المقارنة التي نشرتها الشركة تضعه قريبًا من النماذج الغربية الكبرى في عدة اختبارات للوكلاء، لكن هذه أرقام الشركة نفسها، والحكم الحقيقي يأتي بعد أن يجربه المطورون بأيديهم. أكثر ما يهمني هنا هو وعد الأوزان المفتوحة، فإن تحقق سيكون إضافة مهمة لمن يبني أدواته محليًا.

التفاصيل التقنية الكاملة في مدونة LongCat الرسمية.