أخبارنُشر:
Liquid AI تطلق عائلة LFM3: نماذج مفتوحة صغيرة ترى وتسمع وتتكلم على هاتفك
عائلة LFM3 من Liquid AI تضم ستة نماذج مفتوحة بحجم يقارب ملياري معامل للنص والصورة والصوت، صُممت لتعمل محليًا على الأجهزة.
ليس كل خبر في الذكاء الاصطناعي عن نموذج ضخم يحتاج مركز بيانات كاملًا. أعلنت Liquid AI في مدونتها الرسمية عن LFM3، الجيل الجديد من نماذجها، والفكرة هنا معاكسة تمامًا: نماذج صغيرة بما يكفي لتعمل على الهاتف أو الحاسوب المحمول من دون اتصال بالسحابة.
ستة نماذج من أساس واحد
الإصدار الأول يضم ستة نماذج بحجم يقارب ملياري معامل، وكلها مبنية على النموذج الأساسي نفسه LFM3-1.7B-Base الذي دُرّب على نحو 22 تريليون رمز:
- LFM3-1.7B للنص، بنافذة سياق تصل إلى 256 ألف رمز، ويكفيه نحو 1 غيغابايت بدقة 4 بت.
- LFM3-VL-2B يفهم الصور والفيديو.
- LFM3-Audio-2B يستمع ويتكلم، ويدعم 18 لغة في التفريغ والترجمة الصوتية.
- LFM3-Omni-2B يجمع الرؤية والصوت والنص في نموذج واحد.
- d1-2B و d1-Omni-2B نموذجان مخصصان لاتخاذ القرارات وتصنيف المدخلات.
كل النماذج مفتوحة الأوزان، وتقول الشركة إن أي واحد منها يمكن تدريبه على بيانات خاصة باستخدام بطاقة رسومية واحدة.
لماذا يهمنا هذا؟
ما لفت انتباهي أن الشركة اختبرت النماذج على أجهزة يومية مثل هواتف Samsung وOnePlus ولوحة Raspberry Pi 5، وأن مفرداتها صُممت لتقطيع النصوص غير اللاتينية بكفاءة أكبر. لم تذكر المدونة العربية بالاسم، لذلك سأنتظر تجارب فعلية قبل الحكم، لكن نموذجًا صغيرًا يعمل محليًا يعني خصوصية أكبر وتكلفة أقل لمن يبني تطبيقات بلغته. وتخيل مثلًا مساعدًا يلخص لك حلقة أنمي شاهدتها أو يرتب قائمة مشاهدتك وهو يعمل على هاتفك وحده.
المصدر
المصدر: liquid.ai