أخبارنُشر:
Clover-35B: نموذج لغوي مفتوح بتقنية الانتشار يَعِد بسرعة أعلى في البرمجة
فريق DiffuSpace يطلق نموذج انتشار لغويًا مفتوح المصدر بترخيص Apache، بـ35 مليار مُعامِل و3 مليارات نشطة ونتائج قوية في مهام الوكلاء.
اعتدنا أن نماذج اللغة الكبيرة تكتب النص كلمة بعد كلمة، لكن فريق DiffuSpace يراهن على طريق مختلف. فقد أطلق الفريق رسميًا نموذج Clover-35B-A3B-Preview، وهو نموذج لغوي يعتمد على «الانتشار» (Diffusion). هذا الأسلوب يولّد كتلًا من النص دفعة واحدة ثم يحسّنها، على طريقة نماذج توليد الصور.
النموذج من نوع «خليط الخبراء»، وفيه 35 مليار مُعامِل لا يعمل منها في كل خطوة إلا 3 مليارات تقريبًا، ويدعم وضع التفكير. والفريق نفسه هو امتداد لمجموعة جامعة هونغ كونغ التي قدّمت نموذج Dream 7B عام 2025.
ما لفت انتباهي هو الأرقام التي نشرها الفريق في مهام البرمجة والوكلاء:
- 73.6 في اختبار SWE-bench Verified.
- 51.7 في Terminal-Bench 2.1.
- 83.8 في GPQA Diamond للمعرفة العلمية.
ويقول الفريق إن النموذج يتفوّق بهذه النتائج على نموذج Qwen3.6-35B-A3B من الحجم نفسه، وعلى نماذج انتشار منافسة مثل Mercury 2.5. أما السرعة، فيذكر الفريق أنه يصل إلى نحو 680 رمزًا في الثانية على بطاقة NVIDIA GB300 واحدة، و515 رمزًا في الثانية على بطاقة H200.
والأهم بالنسبة لي أن النموذج مفتوح المصدر بترخيص Apache. الأوزان والشيفرة متاحة على Hugging Face وGitHub، مع دعم التشغيل عبر SGLang وllama.cpp، وهذا يعني أن المطورين عندنا يستطيعون تجربته فعليًا بدل الاكتفاء بقراءة الأرقام.
تبقى هذه نتائج يعلنها الفريق عن نفسه، والنسخة تحمل وصف «معاينة»، لذلك أنتظر اختبارات مستقلة قبل أي حكم نهائي. لكن إن صمدت هذه الأرقام، فقد تكون نماذج الانتشار البديل الأسرع الذي يغيّر شكل مساعدات البرمجة. التفاصيل الكاملة في إعلان DiffuSpace الرسمي.
المصدر: huggingface.co